Computecoin Network: 웹 3.0과 메타버스의 인프라

Computecoin, 웹 3.0, 메타버스

초록

웹 3.0은 웹 2.0의 진화로, 블록체인에서 실행되는 분산형 애플리케이션(dAPP)을 의미합니다. 이는 개인 데이터가 잘 보호되고 사용자 자신이 통제하는 상태로 누구나 참여할 수 있는 애플리케이션입니다. 그러나 웹 3.0의 발전에는 접근성(즉, 현대 웹 브라우저에 비해 대부분의 사용자가 접근하기 어려움) 및 확장성(즉, 분산형 인프라 사용에 따른 높은 비용과 긴 학습 곡선)과 같은 여러 과제가 있습니다.

예를 들어, 대체 불가능 토큰(NFT)은 블록체인에 저장되지만, 대부분의 NFT 콘텐츠는 여전히 AWS나 Google 클라우드와 같은 중앙 집중식 클라우드에 저장됩니다. 이는 사용자의 NFT 자산에 높은 위험을 초래하며, 웹 3.0의 본질과 상충됩니다.

1992년 Neal Stephenson이 처음 제안한 메타버스는 사람들이 자유롭게 이동, 사회화 및 작업을 할 수 있는 무한히 광대한 지속적인 가상 세계들을 의미합니다. 그러나 Fortnite와 Roblox와 같은 메타버스 애플리케이션 및 플랫폼은 엄청난 도전에 직면해 있습니다. 그들의 성장은 중앙 집중식 클라우드로부터의 저비용 및 즉각적인 컴퓨팅 파워의 유한한 공급에 의해 제한됩니다.

요약하면, 현재의 중앙 집중식 인프라(1990년대 이후 구축됨) 위에 차세대 애플리케이션을 구축하는 것이 우리가 꿈꾸는 세계로 가는 중요한 경로상의 병목 현상이 되었습니다.

우리는 이 문제를 해결하기 위해 기본 토큰 CCN과 함께 Computecoin 네트워크 프로젝트를 시작했습니다. 우리의 목표는 Web3와 메타버스 상의 모든 목적의 애플리케이션을 위한 차세대 인프라를 구축하는 것입니다.换句话说, 우리는 중앙 집중식 클라우드 제공업체가 웹 2.0에 한 일을 웹 3.0과 메타버스를 위해 이루고자 합니다.

우리 시스템의 기본 아이디어는 먼저 Filecoin과 같은 분산형 클라우드 및 전 세계의 데이터 센터를 집계한 다음(20년 전 AWS가 그랬듯이 새로운 인프라를 구축하는 대신), 계산을 인근에 집계된 분산형 클라우드의 근접 네트워크로 오프로딩하여 최종 사용자의 AR/VR 3D 렌더링 및 실시간 데이터 저장과 같은 데이터 처리 작업을 저비용 및 즉각적인 방식으로 가능하게 하는 것입니다.

Computecoin 네트워크는 두 개의 레이어로 구성됩니다: PEKKA와 메타버스 컴퓨팅 프로토콜(MCP). PEKKA는 분산형 클라우드를 원활하게 통합하고 동적으로 계산을 근접 네트워크로 오프로딩하는 집계자 및 스케줄러입니다. PEKKA의 기능에는 웹3 및 메타버스 애플리케이션을 몇 분 만에 분산형 클라우드에 배포하는 것, 그리고 Filecoin이나 Crust와 같은 모든 분산형 클라우드에서 쉽게 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 통합 API를 제공하는 것이 포함됩니다.

MCP는 독창적인 합의 알고리즘인 Proof of Honesty (PoH)를 특징으로 하는 레이어-0.5/레이어-1 블록체인으로, 분산형 클라우드 네트워크에서 아웃소싱된 계산 결과가 진정함을 보장합니다.换句话说, PoH는 신뢰할 수 없는 분산형 클라우드에 아웃소싱된 계산 작업에 대한 신뢰를 구축하여 웹 3.0과 메타버스 생태계의 기초를 마련합니다.

I. 서론	5
I-A 메타버스 소개	5
I-B 메타버스 발전의 한계	6
I-C 우리의 솔루션: computecoin 네트워크	7
I-D 논문 구성	8
II. PEKKA	9
II-A 개요	9
II-B 분산형 클라우드의 집계	9
II-C 근접 네트워크로의 계산 오프로딩	11
II-C1 오프로딩 기능 1	12
II-C2 오프로딩 기능 2	13
III. 메타버스 컴퓨팅 프로토콜	13
III-A 개요	13
III-B 합의: Proof of Honesty (PoH)	16
III-B1 알고리즘 개요	17
III-B2 피싱 작업 저장소	20
III-B3 작업 스케줄러	22
III-B4 결과 검증	23
III-B5 판단	24
III-B6 인센티브 프로토콜	24
III-C 시스템 최적화	26
IV. AI 기반 자기 진화	27
V. 토크노믹스	28
V-A CCN 토큰 할당	28
V-B CCN 이해관계자와 그들의 권리	28
V-C CCN 토큰 생성	30
V-D 토큰 출시 계획	31
V-E 마이닝 패스와 스테이킹	31
V-F 개발 단계	31
VI. 출판물	32
VII. 결론	33
참고문헌	34

I. 서론

웹 3.0이 메타버스에서 보다 분산되고 상호작용적인 경험을 실현하는 열쇠라는 데는 폭넓은 합의가 있습니다. 결과적으로, 우리는 일반적으로 웹 3.0과 관련 기술을 메타버스의 구성 요소로 봅니다. 따라서 다음에서는 Computecoin이 목표로 하는 궁극적인 목표인 메타버스에 대한 논의에 집중하겠습니다.

A. 메타버스 소개

일상 생활의 모든 활동과 경험이 서로 가까운 거리에서 이루어지는 것을 상상해 보십시오. 당신이 거주하는 각 공간, 각 노드 사이와 그 안에서 상호작용하는 사람들과 사물들 사이를 원활하게 이동하는 것을 상상해 보십시오. 이러한 순수한 연결성에 대한 비전이 메타버스의 심장을 뛰게 합니다.

메타버스는 이름에서 알 수 있듯이, 사람들이 자유롭게 이동할 수 있는 무한히 광대한 지속적인 가상 세계들을 의미합니다. Neal Stephenson은 1992년 그의 선구적인 공상과학 소설 Snow Crash에서 메타버스에 대한 최초의 설명을 제시한 공로를 인정받고 있습니다. 그 이후로 Fortnite와 Second Life부터 CryptoKitties와 Decentraland에 이르기까지 수십 개의 프로젝트들이 인류를 메타버스에 더 가까이 다가서게 했습니다.

메타버스가 형태를 갖추면, 그 거주자들에게 물리적 영역에서의 삶만큼이나 풍부하고 긴밀하게 연결된 온라인 경험을 제공할 것입니다. 실제로, 이러한 대담한 선구자들은 VR 헤드셋과 3D 프린팅 착용 장치뿐만 아니라 블록체인 및 5G와 같은 기술 표준 및 네트워크를 포함한 모든 종류의 장치를 통해 메타버스에 몰입할 수 있을 것입니다. 한편, 메타버스의 원활한 기능과 무한히 확장되는 능력은 내구성 있는 컴퓨팅 파워 기반에 달려 있습니다.

메타버스의 발전은 두 갈래의 길을 걸어왔습니다. 한편으로는 Facebook Horizon과 Microsoft Mesh와 같은 중앙 집중식 메타버스 경험은 영토가 완전히 독점적 생태계 내에 있는 독립형 세계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 다른 한편으로, 분산형 프로젝트는 사용자에게 디지털 재화를 생성, 교환 및 소유하고, 데이터를 보호하며, 기업 시스템의 제약 밖에서 서로 상호작용할 수 있는 도구를 제공하려고 합니다.

그러나 두 경우 모두 메타버스는 단순한 플랫폼, 게임 또는 소셜 네트워크가 아닙니다; 그것은 전 세계 사람들이 사용하는 모든 온라인 플랫폼, 게임 및 소셜 네트워크가 하나의 가상 세계 경관으로 묶인 것으로, 어느 한 사용자도 소유하지 않으면서 동시에 모든 사용자가 소유하는 것입니다.

우리의 의견으로는, 메타버스는 서로 위에 쌓인 다섯 개의 레이어로 구성됩니다. 가장 기본적인 레이어는 인프라입니다. 이는 메타버스의 기능을 지원하는 물리적 기술들로, 5G 및 6G 네트워크, 반도체, MEMS로 알려진 작은 센서 및 인터넷 데이터 센터(IDC)와 같은 기술 표준 및 혁신을 포함합니다.

다음은 프로토콜 레이어입니다. 그 구성 요소는 최종 사용자에게 효율적이고 효과적인 컴퓨팅 파워 분배와 개인의 자신의 온라인 데이터에 대한 주권을 보장하는 블록체인, 분산 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅과 같은 기술들입니다.

인간 인터페이스는 메타버스의 세 번째 레이어를 구성합니다. 여기에는 스마트폰, 3D 프린팅 착용 장치, 바이오센서, 신경 인터페이스, AR/VR 지원 헤드셋 및 고글과 같은 장치들이 포함되며, 이는 언젠가는 지속적인 온라인 세계들의 집합체가 될 것에 대한 우리의 진입점 역할을 합니다.

메타버스의 생성 레이어는 인간 인터페이스 층 위에 쌓이며, 사용자에게 새로운 것을 생성할 도구를 제공하도록 설계된 Roblox, Shopify 및 Wix와 같은 상향식 플랫폼 및 환경으로 구성됩니다.

마지막으로, 앞서 언급한 경험 레이어가 메타버스 스택을 완성하며, 메타버스의 작동 부분에 사회적, 게임화된 외관을 부여합니다. 경험 레이어의 구성 요소는 대체 불가능 토큰(NFT)부터 전자 상거래, e-스포츠, 소셜 미디어 및 게임에 이릅니다.

이 다섯 레이어의 합이 메타버스이며, 민첩하고, 지속적이며, 상호 연결된 가상 세계들의 패치워크가 하나의 연속적인 우주에서 나란히 서 있는 것입니다.

B. 메타버스 발전의 한계

오늘날, Fortnite와 Roblox와 같은 세계에서 가장 인기 있는 온라인 세계들은 내일의 메타버스를 정의할 급진적인 접근성, 연결성 및 창의성을 지원할 수 없습니다. 메타버스 플랫폼은 엄청난 도전에 직면합니다: 컴퓨팅 파워의 제한된 공급에 의해 제약을 받아, 그들은 사용자에게 진정한 메타버스 경험을 제공하는 데 미치지 못합니다.

Facebook의 예정된 Horizon 프로젝트와 홀로포팅 및 가상 협업 세계로의 Microsoft의 진출인 Mesh와 같은 높은 관심을 받는 프로젝트들은 선도적인 클라우드 서비스의 지원을 받고 있지만, 그들이 사용자에게 제공하는 가상 세계는 여전히 불필요한 규제, 높은 중앙 집중화 및 상호 운용성 부족으로 뒤덮일 것입니다.

예를 들어, 4,200만 명 이상의 일일 활성 사용자를 보유한 Roblox는 단일 가상 세계에서 몇 백 명의 동시 사용자만 지원할 수 있습니다. 이것은 같은 가상 공간에서 수천 명甚至 수백만 명의 사용자가 동시에 상호작용하는 메타버스 비전과는 거리가 멉니다.

또 다른 한계는 컴퓨팅 파워의 높은 비용입니다. 중앙 집중식 클라우드 제공업체는 메타버스 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 자원에 프리미엄 가격을 청구하여 소규모 개발자 및 스타트업이 이 분야에 진출하는 것을 어렵게 만듭니다. 이는 혁신에 대한 장벽을 만들고 메타버스에서 이용 가능한 경험의 다양성을 제한합니다.

더 나아가, 현재의 인프라는 메타버스 애플리케이션의 고유한 요구 사항을 처리하도록 설계되지 않았습니다. 이러한 애플리케이션은 낮은 지연 시간, 높은 대역폭 및 실시간 처리 능력을 필요로 하며, 이는 많은 기존 시스템의 범위를 벗어납니다. 이는 지연, 버퍼링 및 기타 성능 문제와 함께 형편없는 사용자 경험을 초래합니다.

C. 우리의 솔루션: computecoin 네트워크

Computecoin 네트워크는 메타버스를 위한 분산형 고성능 인프라를 제공하여 이러한 한계를 해결하도록 설계되었습니다. 우리의 솔루션은 분산형 클라우드와 블록체인 기술의 힘을 활용하여 메타버스 애플리케이션을 위한 보다 접근 가능하고, 확장 가능하며, 비용 효율적인 플랫폼을 생성합니다.

Computecoin 네트워크의 핵심 혁신은 전 세계 분산형 클라우드 및 데이터 센터 네트워크로부터 컴퓨팅 자원을 집계하는 능력입니다. 이를 통해 우리는 중앙 집중식 제공업체의 비용의 일부로 사실상 무제한의 컴퓨팅 파워 공급을 제공할 수 있습니다.

계산을 인근 분산형 클라우드의 근접 네트워크로 오프로딩함으로써, 우리는 지연 시간을 최소화하고 메타버스 애플리케이션을 위한 실시간 성능을 보장할 수 있습니다. 이는 작은 지연조차 현실의 환상을 깨뜨릴 수 있는 AR/VR과 같은 몰입형 경험에 중요합니다.

Computecoin 네트워크의 2계층 아키텍처 — PEKKA와 MCP — 는 메타버스를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. PEKKA는 컴퓨팅 자원의 집계 및 스케줄링을 처리하는 반면, MCP는 혁신적인 Proof of Honesty 합의 알고리즘을 통해 계산의 보안과 진정성을 보장합니다.

D. 논문 구성

본 논문의 나머지 부분은 다음과 같이 구성됩니다: 섹션 II에서는 PEKKA에 대한 상세한 개요를 제공하며, 여기에는 아키텍처, 자원 집계 능력 및 계산 오프로딩 메커니즘이 포함됩니다. 섹션 III은 Proof of Honesty 합의 알고리즘에 대한 심층 설명과 함께 메타버스 컴퓨팅 프로토콜(MCP)에 초점을 맞춥니다. 섹션 IV에서는 AI 기반 자기 진화가 Computecoin 네트워크가 지속적으로 개선되고 변화하는 요구에 적응할 수 있도록 하는 방법에 대해 논의합니다. 섹션 V에서는 토큰 할당, 이해관계자 권리, 및 마이닝 및 스테이킹 메커니즘을 포함한 CCN의 토크노믹스를 설명합니다. 섹션 VI은 Computecoin 네트워크와 관련된 우리의 출판물을 나열합니다. 마지막으로, 섹션 VII은 우리의 비전과 미래 계획에 대한 요약으로 논문을 결론짓습니다.

II. PEKKA

A. 개요

PEKKA(Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator)는 Computecoin 네트워크의 첫 번째 레이어입니다. 이는 분산형 클라우드를 원활하게 통합하고 동적으로 계산을 근접 네트워크로 오프로딩하는 집계자 및 스케줄러 역할을 합니다. PEKKA의 주요 목표는 다양한 분산형 클라우드 제공업체로부터 컴퓨팅 자원에 접근하고 활용하기 위한 통합 인터페이스를 제공하는 것입니다.

PEKKA는 분산형 클라우드 생태계의 분편화를 해결하도록 설계되었습니다. 현재, 각각 자체 API, 가격 모델 및 자원 사양을 가진 수많은 분산형 클라우드 제공업체가 있습니다. 이러한 분편화는 개발자가 분산형 컴퓨팅의 전체 잠재력을 활용하는 것을 어렵게 만듭니다.

이러한 자원을 단일 네트워크로 집계함으로써, PEKKA는 메타버스 애플리케이션을 배포하고 확장하는 과정을 단순화합니다. 개발자는 기본 인프라에 대해 걱정할 필요 없이 통합 API를 통해 전 세계 컴퓨팅 자원 네트워크에 접근할 수 있습니다.

B. 분산형 클라우드의 집계

PEKKA는 Filecoin, Crust 및 기타 다양한 분산형 클라우드 제공업체로부터 컴퓨팅 자원을 집계합니다. 이 집계 과정에는 몇 가지 주요 단계가 포함됩니다:

1. 자원 발견: PEKKA는 다양한 제공업체로부터 이용 가능한 컴퓨팅 자원을 식별하기 위해 네트워크를 지속적으로 스캔합니다. 여기에는 자원 유형(CPU, GPU, 스토리지), 위치 및 현재 가용성에 대한 정보가 포함됩니다.

2. 자원 검증: 자원을 네트워크에 추가하기 전에, PEKKA는 그들의 성능과 신뢰성을 검증합니다. 이는 고품질 자원만 네트워크에 포함되도록 보장합니다.

3. 자원 인덱싱: 검증된 자원은 분산 원장에 인덱싱되며, 이는 네트워크에서 사용 가능한 모든 자원의 투명하고 변경 불가능한 기록 역할을 합니다.

4. 가격 정규화: PEKKA는 다른 제공업체의 가격 모델을 정규화하여 사용자가 자신의 needs와 예산에 기초하여 자원을 쉽게 비교하고 선택할 수 있게 합니다.

5. 동적 자원 할당: PEKKA는 컴퓨팅 자원에 대한 수요를 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 할당을 조정합니다. 이는 자원이 효율적으로 사용되고 사용자가 필요할 때 필요한 자원에 접근할 수 있도록 보장합니다.

집계 과정은 분산되고 신뢰가 필요 없도록 설계되었습니다. 단일 기관이 네트워크를 통제하지 않으며, 모든 결정은 합의 메커니즘을 통해 이루어집니다. 이는 네트워크가 개방적이고, 투명하며, 복원력 있게 유지되도록 보장합니다.

C. 근접 네트워크로의 계산 오프로딩

PEKKA의 주요 기능 중 하나는 계산을 인근 분산형 클라우드의 근접 네트워크로 오프로딩하는 능력입니다. 이는 낮은 지연 시간과 실시간 처리가 필요한 메타버스 애플리케이션에 중요합니다.

계산 오프로딩은 사용자의 장치에서 네트워크의 인근 노드로 계산 작업을 전송하는 것을 포함합니다. 이는 사용자 장치의 부담을 줄이고 작업이 빠르고 효율적으로 처리되도록 보장합니다.

PEKKA는 각 작업에 대한 최적의 노드를 결정하기 위해 정교한 알고리즘을 사용합니다. 이 알고리즘은 노드와 사용자 간의 근접성, 현재 부하, 성능 능력 및 노드 사용 비용을 포함한 여러 요소를 고려합니다.

오프로딩 과정은 사용자와 애플리케이션 개발자에게 투명합니다. 작업이 오프로딩되면, PEKKA는 그 진행 상황을 모니터링하고 결과가 적시에 사용자에게 반환되도록 보장합니다.

C1. 오프로딩 기능 1

첫 번째 오프로딩 기능은 실시간 렌더링 및 대화형 애플리케이션과 같은 지연 시간에 민감한 작업을 위해 설계되었습니다. 이러한 작업의 경우, PEKKA는 비용보다 근접성과 속도를 우선시합니다.

알고리즘은 다음과 같이 작동합니다: 지연 시간에 민감한 작업이 수신되면, PEKKA는 사용자의 특정 지리적 반경 내에 있는 모든 노드를 식별합니다. 그런 다음 현재 부하 및 처리 능력을 기반으로 이러한 노드를 평가합니다. 가장 낮은 지연 시간과 충분한 용량을 가진 노드가 작업을 처리하도록 선택됩니다.

지연 시간을 더욱 최소화하기 위해, PEKKA는 미래 수요를 예측하기 위해 예측 분석을 사용합니다. 이를 통해 네트워크는 수요가 높을 것으로 예상되는 지역에 자원을 사전에 배치할 수 있어 낮은 지연 시간 처리가 항상 이용 가능하도록 보장합니다.

C2. 오프로딩 기능 2

두 번째 오프로딩 기능은 데이터 분석 및 콘텐츠 렌더링과 같은 배치 처리 작업을 위해 설계되었습니다. 이러한 작업의 경우, PEKKA는 속도보다 비용과 효율성을 우선시합니다.

알고리즘은 다음과 같이 작동합니다: 배치 처리 작업이 수신되면, PEKKA는 작업을 처리하는 데 필요한 자원을 가진 네트워크의 모든 노드를 식별합니다. 그런 다음 비용, 가용성 및 과거 성과를 기반으로 이러한 노드를 평가합니다. 비용과 효율성의 최상의 조합을 제공하는 노드가 작업을 처리하도록 선택됩니다.

대규모 배치 처리 작업의 경우, PEKKA는 작업을 더 작은 하위 작업으로 분할하고 여러 노드에 분배할 수 있습니다. 이 병렬 처리 접근 방식은 대규모 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 크게 줄입니다.

III. 메타버스 컴퓨팅 프로토콜

A. 개요

메타버스 컴퓨팅 프로토콜(MCP)은 Computecoin 네트워크의 두 번째 레이어입니다. 이는 네트워크를 위한 보안 및 신뢰 인프라를 제공하는 레이어-0.5/레이어-1 블록체인입니다. MCP는 분산형 클라우드 네트워크에서 수행된 계산 결과가 진정하고 신뢰할 수 있도록 보장하도록 설계되었습니다.

분산형 컴퓨팅의 주요 과제 중 하나는 노드가 계산을 정확하고 정직하게 수행하도록 보장하는 것입니다. 신뢰할 수 없는 환경에서는 노드가 계산 결과를 조작하거나 수행하지 않은 작업을 수행했다고 주장하지 않을 것이라는 보장이 없습니다.

MCP는 혁신적인 Proof of Honesty (PoH) 합의 알고리즘을 통해 이 과제를 해결합니다. PoH는 노드가 정직하게 행동하도록 인센티브를 제공하고 악의적으로 행동하는 노드를 탐지 및 처벌하도록 설계되었습니다.

보안과 신뢰를 제공하는 것 외에도, MCP는 네트워크의 경제적 측면도 처리합니다. 이는 컴퓨팅 자원에 대한 비용을 지불하고 네트워크에 기여한 노드에 보상하는 데 사용되는 CCN 토큰의 생성 및 분배를 관리합니다.

B. 합의: Proof of Honesty (PoH)

Proof of Honesty (PoH)는 Computecoin 네트워크를 위해 특별히 설계된 새로운 합의 알고리즘입니다. 트랜잭션 검증에 초점을 맞춘 작업 증명(PoW) 및 지분 증명(PoS)과 같은 기존 합의 알고리즘과 달리, PoH는 계산 결과를 검증하도록 설계되었습니다.

PoH의 핵심 아이디어는 노드가 정직하게 행동하도록 인센티브를 받는 시스템을 만드는 것입니다. 일관되게 정확한 결과를 제공하는 노드는 CCN 토큰으로 보상받는 반면, 부정확한 결과를 제공하는 노드는 처벌받습니다.

PoH는 네트워크의 노드에 주기적으로 "피싱 작업"을 전송하여 작동합니다. 이러한 작업은 노드의 정직성을 테스트하도록 설계되었습니다. 이러한 작업을 정확하게 완료하는 노드는 그들의 정직성을 입증하고 보상받습니다. 이러한 작업을 완료하지 못하거나 잘못된 결과를 제공하는 노드는 처벌받습니다.

B1. 알고리즘 개요

PoH 알고리즘은 피싱 작업 저장소, 작업 스케줄러, 결과 검증기, 판단 시스템 및 인센티브 프로토콜을 포함한 몇 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

알고리즘은 다음과 같이 작동합니다: 작업 스케줄러는 계산 작업을 수행하기 위해 네트워크에서 노드를 선택합니다. 이러한 작업에는 실제 사용자 작업과 피싱 작업 저장소의 피싱 작업이 모두 포함됩니다. 노드는 이러한 작업을 처리하고 결과를 결과 검증기에 반환합니다.

결과 검증기는 실제 작업과 피싱 작업의 결과를 모두 확인합니다. 실제 작업의 경우, 검증기는 암호화 기술과 다른 노드와의 교차 검증의 조합을 사용하여 정확성을 보장합니다. 피싱 작업의 경우, 검증기는 이미 정확한 결과를 알고 있으므로 노드가 잘못된 결과를 제공했는지 즉시 감지할 수 있습니다.

판단 시스템은 검증기의 결과를 사용하여 어떤 노드가 정직하게 행동하고 어떤 노드가 그렇지 않은지를 결정합니다. 일관되게 정확한 결과를 제공하는 노드는 CCN 토큰으로 보상받는 반면, 잘못된 결과를 제공하는 노드는 스테이크가 몰수됨으로써 처벌받습니다.

시간이 지남에 따라 알고리즘은 노드의 행동에 적응합니다. 정직한 이력이 있는 노드는 더 중요한 작업을 신뢰받고 더 높은 보상을 받습니다. 부정직한 이력이 있는 노드는 더 적은 작업을 부여받고 결국 네트워크에서 배제될 수 있습니다.

B2. 피싱 작업 저장소

피싱 작업 저장소는 알려진 결과를 가진 사전 계산된 작업들의 모음입니다. 이러한 작업은 네트워크 내 노드들의 정직성과 능력을 테스트하도록 설계되었습니다.

저장소에는 단순한 계산, 복잡한 시뮬레이션 및 데이터 처리 작업을 포함한 다양한 작업들이 포함되어 있습니다. 작업들은 실제 네트워크에서 노드들이 마주칠 유형의 작업들을 대표하도록 설계되었습니다.

노드들이 피싱 작업과 실제 작업을 구별할 수 없도록 하기 위해, 피싱 작업은 실제 작업과 동일하게 형식화됩니다. 또한 유사한 난이도 수준과 계산 요구 사항을 다룹니다.

저장소는 노드들이 기존 작업들의 결과를 암기하는 것을 방지하기 위해 새로운 작업들로 지속적으로 업데이트됩니다. 새로운 작업들은 분산된 검증자 그룹에 의해 추가되며, 그들은 그들의 기여에 대해 CCN 토큰으로 보상받습니다.

저장소에서 작업 선택은 노드들이 어떤 작업들이 피싱 작업이 될지 예측할 수 없도록 무작위로 수행됩니다. 이 무작위 선택 과정은 악의적인 노드들이 시스템을 악용하기 어렵게 하도록 설계되었습니다.

B3. 작업 스케줄러

작업 스케줄러는 네트워크의 노드들에게 작업을 분배하는 책임이 있습니다. 이는 작업이 효율적으로 처리되고 네트워크가 안전하게 유지되도록 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

스케줄러는 작업을 받을 자격이 있는 노드를 결정하기 위해 평판 시스템을 사용합니다. 더 높은 평판(즉, 정확한 결과를 제공한 이력)을 가진 노드는, 특히 고가치 작업을 받을 가능성이 더 높습니다.

작업을 분배할 때, 스케줄러는 노드의 평판, 처리 능력, 위치 및 현재 부하를 포함한 여러 요소를 고려합니다. 이는 작업이 가장 적절한 노드에 할당되도록 보장합니다.

실제 사용자 작업의 경우, 스케줄러는 교차 검증을 가능하게 하기 위해 동일한 작업을 여러 노드에 할당할 수 있습니다. 이는 일부 노드가 악의적으로 행동하더라도 결과가 정확하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

피싱 작업의 경우, 스케줄러는 일반적으로 각 작업을 단일 노드에 할당합니다. 이는 정확한 결과가 이미 알려져 있으므로 교차 검증이 필요하지 않기 때문입니다.

스케줄러는 노드들의 성능을 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 작업 분배 알고리즘을 조정합니다. 이는 네트워크가 효율적으로 유지되고 변화하는 조건에 반응하도록 보장합니다.

B4. 결과 검증

결과 검증 구성 요소는 노드들이 반환한 결과의 정확성을 확인하는 책임이 있습니다. 이는 결과가 정확하고 진정함을 보장하기 위해 여러 기술의 조합을 사용합니다.

피싱 작업의 경우, 검증은 간단합니다: 검증기는 노드가 반환한 결과를 알려진 정확한 결과와 단순히 비교합니다. 일치하면 노드는 정직하게 행동한 것으로 간주됩니다. 일치하지 않으면 노드는 부정직하게 행동한 것으로 간주됩니다.

실제 사용자 작업의 경우, 검증은 더 복잡합니다. 검증기는 다음과 같은 여러 기술을 사용합니다:

1. 교차 검증: 동일한 작업이 여러 노드에 할당되면, 검증기는 결과를 비교합니다. 노드들 사이에 합의가 있으면 결과는 정확한 것으로 간주됩니다. 불일치가 있으면, 검증자는 충돌을 해결하기 위해 추가 노드에게 작업 처리를 요청할 수 있습니다.

2. 암호화 검증: 일부 작업에는 검증자가 전체 작업을 재처리하지 않고도 결과의 정확성을 확인할 수 있는 암호화 증명이 포함됩니다. 이는 재처리하는 데 비용이 많이 들 수 있는 복잡한 작업에 특히 유용합니다.

3. 샘플 검사: 검증자는 실제 작업의 일부를 무작위로 선택하여 직접 재처리합니다. 이는 노드들이 탐지되지 않고 실제 작업에 대해 지속적으로 부정확한 결과를 제공할 수 없도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

검증 과정은 효율적으로 설계되어 네트워크에 상당한 오버헤드를 도입하지 않습니다. 목표는 네트워크의 성능과 확장성을 유지하면서 높은 수준의 보안을 제공하는 것입니다.

B5. 판단

판단 시스템은 검증 과정의 결과를 기반으로 노드들의 행동을 평가하는 책임이 있습니다. 이는 각 노드에 노드의 정직성과 신뢰성 이력을 반영하는 평판 점수를 할당합니다.

일관되게 정확한 결과를 제공하는 노드들은 그들의 평판 점수가 증가하는 것을 봅니다. 부정확한 결과를 제공하는 노드들은 그들의 평판 점수가 감소하는 것을 봅니다. 변화의 규모는 위반의 심각도에 따라 달라집니다.

가끔의 부정확한 결과와 같은 경미한 위반의 경우, 평판 점수가 약간 감소할 수 있습니다. 지속적으로 부정확한 결과를 제공하거나 시스템을 악용하려는 시도와 같은 더 심각한 위반의 경우, 평판 점수가 크게 감소할 수 있습니다.

평판 점수를 조정하는 것 외에도, 판단 시스템은 다른 제재를 가할 수도 있습니다. 예를 들어, 매우 낮은 평판 점수를 가진 노드들은 일시적으로 또는 영구적으로 네트워크에서 배제될 수 있습니다. 또한 그들의 스테이킹된 CCN 토큰이 몰수될 수 있습니다.

판단 시스템은 투명하고 공정하도록 설계되었습니다. 노드 행동 평가 규칙은 공개적으로 이용 가능하며, 시스템의 결정은 객관적인 기준에 기초합니다.

B6. 인센티브 프로토콜

인센티브 프로토콜은 정직하게 행동하고 네트워크에 기여하는 노드들을 보상하도록 설계되었습니다. 이는 블록 보상, 트랜잭션 수수료 및 작업 완료 보상의 조합을 사용하여 바람직한 행동을 장려합니다.

블록 보상은 MCP 블록체인에서 트랜잭션을 성공적으로 검증하고 새로운 블록을 생성하는 노드들에게 발행됩니다. 보상 금액은 네트워크의 인플레이션 스케줄에 의해 결정됩니다.

트랜잭션 수수료는 사용자가 자신의 트랜잭션을 블록체인에 포함시키기 위해 지불합니다. 이러한 수수료는 트랜잭션을 검증하는 노드들에게 분배됩니다.

작업 완료 보상은 계산 작업을 성공적으로 완료하는 노드들에게 지불됩니다. 보상 금액은 작업의 복잡성, 노드의 평판 및 컴퓨팅 자원에 대한 현재 수요에 따라 달라집니다.

더 높은 평판 점수를 가진 노드들은 작업을 완료하는 데 대해 더 높은 보상을 받습니다. 이는 정직한 행동이 보상받고 노드들이 좋은 평판을 유지하도록 인센티브를 받는 긍정적인 피드백 루프를 생성합니다.

이러한 보상에 더해, 인센티브 프로토콜에는 악의적 행동을 방지하기 위한 메커니즘도 포함됩니다. 예를 들어, 노드들은 네트워크에 참여하기 위해 CCN 토큰을 스테이킹해야 합니다. 노드가 악의적으로 행동하는 것으로 판단되면, 그 스테이크가 몰수될 수 있습니다.

보상과 제재의 조합은 노드들이 정직하게 행동하고 네트워크의 성공에 기여하도록 강력한 인센티브를 생성합니다.

C. 시스템 최적화

Computecoin 네트워크가 효율적이고, 확장 가능하며, 반응적이도록 하기 위해, 우리는 몇 가지 시스템 최적화 기술을 구현했습니다:

1. 샤딩: MCP 블록체인은 각각 독립적으로 트랜잭션을 처리할 수 있는 여러 샤드로 나뉩니다. 이는 네트워크의 처리량을 크게 증가시킵니다.

2. 병렬 처리: PEKKA와 MCP 모두 병렬 처리의 이점을 활용하도록 설계되었습니다. 이는 네트워크가 여러 작업을 동시에 처리하여 전체 용량을 증가시킬 수 있게 합니다.

3. 캐싱: 자주 접근하는 데이터와 결과는 중복 계산의 필요성을 줄이기 위해 캐시됩니다. 이는 네트워크의 성능을 향상시키고 사용 비용을 줄입니다.

4. 동적 자원 할당: 네트워크는 컴퓨팅 자원에 대한 수요를 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 자원 할당을 조정합니다. 이는 자원이 효율적으로 사용되고 네트워크가 변화하는 수요를 충족하도록 확장될 수 있도록 보장합니다.

5. 압축: 데이터는 네트워크를 통해 전송되기 전에 압축되어 대역폭 요구 사항을 줄이고 성능을 향상시킵니다.

6. 최적화된 알고리즘: 작업 스케줄링, 결과 검증 및 합의에 사용되는 알고리즘은 효율성을 개선하고 계산 오버헤드를 줄이기 위해 지속적으로 최적화됩니다.

이러한 최적화는 Computecoin 네트워크가 높은 수준의 성능과 보안을 유지하면서 메타버스 애플리케이션의 높은 요구 사항을 처리할 수 있도록 보장합니다.

IV. AI 기반 자기 진화

Computecoin 네트워크는 AI 기반 자기 진화를 통해 지속적으로 개선되고 변화하는 조건에 적응하도록 설계되었습니다. 이 능력은 네트워크가 그 성능을 최적화하고, 보안을 강화하며, 시간이 지남에 따라 기능을 확장할 수 있게 합니다.

이 자기 진화 능력의 핵심에는 네트워크 운영의 다양한 측면을 모니터링하는 AI 에이전트 네트워크가 있습니다. 이러한 에이전트들은 네트워크 성능, 노드 행동, 사용자 수요 및 기타 관련 요소에 대한 데이터를 수집합니다.

머신 러닝 알고리즘을 사용하여, 이러한 에이전트들은 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 이상을 감지하며, 미래 네트워크 행동에 대한 예측을 합니다. 이 분석을 기반으로, 에이전트들은 네트워크의 알고리즘, 프로토콜 및 자원 할당 전략에 대한 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

AI가 네트워크를 향상시키는 데 사용되는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

1. 예측 자원 할당: AI 알고리즘은 컴퓨팅 자원에 대한 미래 수요를 예측하고 그에 따라 자원 할당을 조정합니다. 이는 네트워크가 최고 수요 기간 동안 수요를 충족시키기에 충분한 용량을 갖도록 보장합니다.

2. 이상 감지: AI 에이전트들은 악의적인 활동을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동 패턴을 감지합니다. 이는 네트워크가 잠재적인 보안 위협에 빠르게 대응할 수 있게 합니다.

3. 성능 최적화: AI 알고리즘들은 네트워크 성능 데이터를 분석하여 병목 현상을 식별하고 최적화를 제안합니다. 이는 네트워크의 속도와 효율성을 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다.

4. 적응형 보안: AI 에이전트들은 과거 보안 사고로부터 학습하여 네트워크를 보호하기 위한 새로운 전략을 개발합니다. 이는 네트워크가 새로운 유형의 위협이 나타날 때 적응할 수 있게 합니다.

5. 개인화된 서비스: AI 알고리즘들은 사용자 행동을 분석하여 개인화된 추천을 제공하고 사용자 경험을 최적화합니다.

자기 진화 과정은 분산되고 투명하도록 설계되었습니다. AI 에이전트들은 그들의 추천이 네트워크의 전체 목표와 일치하도록 보장하는 일련의 지침 내에서 운영됩니다. 네트워크에 대한 제안된 변경 사항은 구현되기 전에 분산된 검증자 커뮤니티에 의해 평가됩니다.

이 AI 기반 자기 진화 능력은 Computecoin 네트워크가 기술의 최전선에 남아 지속적으로 진화하는 메타버스의 needs에 적응할 수 있도록 보장합니다.

V. 토크노믹스

A. CCN 토큰 할당

CCN 토큰의 총 공급량은 210억 개로 고정됩니다. 토큰은 다음과 같이 할당됩니다:

1. 마이닝 보상: 50%(105억 토큰)가 마이닝 보상을 위해 할당됩니다. 이러한 토큰들은 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하고 MCP 블록체인의 보안을 유지하는 데 도움을 주는 노드들에게 분배됩니다.

2. 팀 및 어드바이저: 15%(31.5억 토큰)가 창립 팀과 어드바이저에게 할당됩니다. 이러한 토큰들은 프로젝트에 대한 장기적인 헌신을 보장하기 위해 베스팅 스케줄이 적용됩니다.

3. 재단: 15%(31.5억 토큰)가 Computecoin Network Foundation에 할당됩니다. 이러한 토큰들은 연구 개발, 마케팅 및 커뮤니티 이니셔티브를 위한 자금으로 사용됩니다.

4. 전략적 파트너: 10%(21억 토큰)가 네트워크에 필수 자원과 지원을 제공하는 전략적 파트너들에게 할당됩니다.

5. 공개 판매: 10%(21억 토큰)가 프로젝트 자금 조성을 위한 공개 판매와 더 넓은 커뮤니티에 토큰을 분배하기 위해 할당됩니다.

토큰 할당은 모든 이해관계자 사이에 토큰의 균형 잡힌 분배가 있도록 설계되었으며, 네트워크의 성장과 보안에 기여하는 사람들을 보상하는 데 강한 중점을 둡니다.

B. CCN 이해관계자와 그들의 권리

Computecoin 네트워크에는 각자 자신의 권리와 책임이 있는 여러 유형의 이해관계자들이 있습니다:

1. 마이너: 마이너들은 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하고 MCP 블록체인의 보안을 유지하는 데 도움을 줍니다. 그 대가로, 그들은 마이닝 보상과 트랜잭션 수수료를 받습니다. 마이너들은 또한 합의 과정에 참여하고 네트워크 제안에 투표할 권리가 있습니다.

2. 사용자: 사용자들은 네트워크의 컴퓨팅 자원에 접근하기 위해 CCN 토큰을 지불합니다. 그들은 네트워크의 자원을 사용하고 그들의 계산 작업에 대해 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 받을 권리가 있습니다.

3. 개발자: 개발자들은 Computecoin 네트워크 위에 애플리케이션과 서비스를 구축합니다. 그들은 네트워크의 API에 접근하고 그들의 애플리케이션에 동력을 공급하기 위해 그 자원을 사용할 권리가 있습니다.

4. 토큰 보유자: 토큰 보유자들은 네트워크 제안에 투표하고 네트워크의 거버넌스에 참여할 권리가 있습니다. 또한 그들은 추가 보상을 얻기 위해 자신의 토큰을 스테이킹할 권리가 있습니다.

5. 재단: Computecoin Network Foundation은 네트워크의 장기적인 개발과 거버넌스에 책임이 있습니다. 이는 연구 개발, 마케팅 및 커뮤니티 이니셔티브를 위한 자금을 할당할 권리가 있습니다.

각 이해관계자 그룹의 권리와 책임은 네트워크가 분산되고, 안전하며, 모든 참가자에게 유익하게 유지되도록 설계되었습니다.

C. CCN 토큰 생성

CCN 토큰은 마이닝이라는 과정을 통해 생성됩니다. 마이닝은 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하고 MCP 블록체인의 보안을 유지하는 데 도움을 주는 것을 포함합니다.

마이너들은 복잡한 수학적 문제를 해결하기 위해 경쟁하며, 이는 트랜잭션을 검증하고 블록체인에 새로운 블록을 생성하는 데 도움이 됩니다. 문제를 가장 먼저 해결한 마이너는一定数量的 CCN 토큰으로 보상받습니다.

마이닝 보상은 미리 정의된 스케줄에 따라 시간이 지남에 따라 감소합니다. 이는 CCN 토큰의 인플레이션율을 통제하고 총 공급량이 100년에 걸쳐 210억 개에 도달하도록 설계되었습니다.

블록 보상에 더해, 마이너들은 트랜잭션 수수료도 받습니다. 이러한 수수료는 사용자가 자신의 트랜잭션을 블록체인에 포함시키기 위해 지불합니다.

마이닝은 컴퓨터와 인터넷 연결이 있는任何人이 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 마이닝 문제의 난이도는 네트워크의 총 컴퓨팅 파워와 관계없이 새로운 블록이 일관된 속도로 생성되도록 동적으로 조정됩니다.

D. 토큰 출시 계획

CCN 토큰의 출시는 시장에 토큰의 꾸준하고 예측 가능한 공급을 보장하도록 설계된 미리 정의된 스케줄에 의해 관리됩니다.

1. 마이닝 보상: 마이닝 보상은 블록당 10,000 CCN으로 시작하여 4년마다 50% 감소합니다. 이는 Bitcoin의 반감기 메커니즘과 유사합니다.

2. 팀 및 어드바이저: 팀과 어드바이저에게 할당된 토큰은 4년에 걸쳐 점진적으로 출시되며, 1년 후 25%가 베스팅되고 나머지 75%는 이후 3년 동안 월별로 베스팅됩니다.

3. 재단: 재단에 할당된 토큰은 10년에 걸쳐 점진적으로 출시되며, 매년 10%가 출시됩니다.

4. 전략적 파트너: 전략적 파트너에게 할당된 토큰은 파트너의 계약에 따라 다양하지만 일반적으로 1년에서 3년 범위인 베스팅 스케줄이 적용됩니다.

5. 공개 판매: 공개 판매에서 판매된 토큰은 즉시 출시되며, 베스팅 기간이 없습니다.

이 출시 계획은 대량의 토큰이 갑자기 시장에 유입되어 가격 변동성을 초래하는 것을 방지하도록 설계되었습니다. 또한 모든 이해관계자가 네트워크의 성공에 기여하도록 장기적인 인센티브를 갖도록 보장합니다.

E. 마이닝 패스와 스테이킹

마이닝 패스는 사용자가 값비싼 하드웨어에 투자하지 않고도 마이닝 과정에 참여할 수 있게 하는 메커니즘입니다. 사용자는 CCN 토큰을 사용하여 마이닝 패스를 구매할 수 있으며, 이는 마이닝 보상의 일부를 받을 권리를 부여합니다.

마이닝 패스는 다른 티어로 이용 가능하며, 더 높은 티어의 패스는 마이닝 보상의 더 큰 몫을 제공합니다. 마이닝 패스의 가격은 시장에 의해 결정되며 수요에 따라 동적으로 조정됩니다.

스테이킹은 사용자가 보상을 얻을 수 있는 또 다른 방법입니다. 사용자는 특정 기간 동안 스마트 계약에 자신의 CCN 토큰을 잠금 설정하여 스테이킹할 수 있습니다. 그 대가로, 그들은 트랜잭션 수수료와 블록 보상의 일부를 받습니다.

사용자가 스테이킹으로부터 받는 보상 금액은 그들이 스테이킹하는 토큰의 수와 스테이킹하는 기간의 길이에 따라 달라집니다. 더 많은 토큰을 더 오랜 기간 스테이킹하는 사용자는 더 높은 보상을 받습니다.

스테이킹은 거래 가능한 토큰의 수를 줄여 네트워크를 공격에 더 강하게 만들어 네트워크 보안에 도움이 됩니다. 또한 사용자가 자신의 CCN 토큰으로부터 수동적 소득을 얻을 수 있는 방법을 제공합니다.

F. 개발 단계

Computecoin 네트워크의 개발은 몇 단계로 나뉩니다:

1. 1단계(기초): 이 단계는 PEKKA 레이어와 MCP 블록체인을 포함한 네트워크의 핵심 인프라 개발에 초점을 맞춥니다. 또한 제한된 수의 노드로 소규모 테스트 네트워크를 구축하는 것을 포함합니다.

2. 2단계(확장): 이 단계에서는 더 많은 노드를 포함하고 더 많은 유형의 컴퓨팅 작업을 지원하도록 네트워크가 확장됩니다. AI 기반 자기 진화 능력도 이 단계 동안 도입됩니다.

3. 3단계(성숙): 이 단계는 네트워크 최적화와 메타버스 애플리케이션의 높은 요구 사항을 처리하도록 확장하는 데 초점을 맞춥니다. 또한 네트워크를 다른 블록체인 네트워크 및 메타버스 플랫폼과 통합하는 것을 포함합니다.

4. 4단계(자율): 최종 단계에서는 네트워크가 완전히 자율적으로 되어 AI 에이전트들이 네트워크 운영 및 개발에 대한 대부분의 결정을 내립니다. 재단의 역할은 네트워크가 원래의 비전과 일치하도록 감독을 제공하는 것으로 축소됩니다.

각 단계는 완료하는 데 약 2-3년이 소요될 것으로 예상되며, 개발 과정 전반에 걸쳐 정기적인 업데이트와 개선 사항이 출시됩니다.

VI. 출판물

다음 출판물들은 Computecoin 네트워크와 그 기반 기술에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다:

1. "Computecoin Network: 메타버스를 위한 분산형 인프라" - 이 논문은 Computecoin 네트워크에 대한 개요를 제공하며, 여기에는 아키텍처, 합의 알고리즘 및 토크노믹스가 포함됩니다.

2. "Proof of Honesty: 분산형 컴퓨팅을 위한 새로운 합의 알고리즘" - 이 논문은 디자인, 구현 및 보안 속성을 포함하여 Proof of Honesty 합의 알고리즘을 상세히 설명합니다.

3. "PEKKA: 메타버스를 위한 병렬 에지 컴퓨팅 및 지식 집계자" - 이 논문은 자원 집계 능력 및 계산 오프로딩 메커니즘을 포함하여 Computecoin 네트워크의 PEKKA 레이어에 초점을 맞춥니다.

4. "분산형 네트워크에서의 AI 기반 자기 진화" - 이 논문은 Computecoin 네트워크가 지속적으로 개선되고 변화하는 조건에 적응할 수 있도록 하는 AI의 역할에 대해 논의합니다.

5. "Computecoin의 토크노믹스: 분산형 컴퓨팅 생태계 장려" - 이 논문은 토큰 할당, 마이닝, 스테이킹 및 거버넌스를 포함한 CCN 토큰 경제에 대한 상세한 분석을 제공합니다.

이러한 출판물들은 Computecoin 네트워크 웹사이트와 다양한 학술지 및 컨퍼런스에서 이용 가능합니다.

VII. 결론

메타버스는 인터넷의 다음 진화를 나타내며, 우리가 온라인에서 상호작용하고, 일하고, 노는 방식을 혁신할 것을 약속합니다. 그러나 메타버스의 발전은 현재 인터넷을 구동하는 중앙 집중식 인프라에 의해 제한되고 있습니다.

네트워크의 AI 기반 자기 진화 능력은 그것이 지속적으로 개선되고 변화하는 조건에 적응하여 기술의 최전선에 남아 있을 수 있도록 보장합니다.

CCN의 토크노믹스는 균형 잡히고 지속 가능한 생태계를 생성하도록 설계되었으며, 모든 이해관계자가 네트워크의 성공에 기여하도록 인센티브를 부여합니다.

우리는 Computecoin 네트워크가 메타버스를 위한 기초적인 인프라가 되어 새로운 세대의 분산형 애플리케이션과 경험을 가능하게 할 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 우리 커뮤니티의 지원으로, 우리는 이 비전을 현실로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.

참고문헌

1. Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.

2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.

3. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.

4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System.

5. Filecoin Foundation. (2020). Filecoin: A Decentralized Storage Network.

6. Crust Network. (2021). Crust: Decentralized Cloud Storage Protocol.

7. Wang, X., et al. (2021). Decentralized Cloud Computing: A Survey. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.

8. Zhang, Y., et al. (2022). Blockchain for the Metaverse: A Survey. ACM Computing Surveys.

9. Li, J., et al. (2022). AI-Powered Blockchain: A New Paradigm for Decentralized Intelligence. Neural Computing and Applications.

10. Chen, H., et al. (2021). Tokenomics: A Survey on the Economics of Blockchain Tokens. Journal of Financial Data Science.